作者:bonteng 點擊次數(shù):948 發(fā)布時間:2023-7-6 13:18:00
車牌識別是人工智能時代的主流產(chǎn)物,同時車牌識別技術也是智能AI技術的重要分支。車牌識別的到來結束了人工手動錄取車牌的時代,在停車場系統(tǒng)和交通系統(tǒng)中都發(fā)揮了重要作用。早期道路行駛中的違章處理都需要人工去維護,并且要站在路邊一個一個去手動抄車牌,如今交通違章大部分都是依靠電子眼去拍攝和分析,這其中就重點應用了車牌識別技術。
車牌識別技術的實現(xiàn)離不開識別算法的發(fā)展,當攝像頭拍下車牌圖片和視頻后,剩下的就要交給系統(tǒng)通過各種算法去分析出準確的車牌號碼。車牌識別基于圖像分割和圖像識別理論,對于識別過程主要包括車牌定位、車牌提取和字符識別三個步驟:
1.車牌定位:首先攝像頭會拍攝含有車牌號碼的圖像畫面,包括車輛以及周邊環(huán)境,然后通過系統(tǒng)算法確定車牌的位置。
3.字符識別:通過預先準備好的字符庫,系統(tǒng)會將截取的車牌畫面中的字符與字符庫一一比對,根據(jù)對應算法,最終分析出準確的車牌號碼。
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